image-text

人工智能技术

/ Artificial Intelligence /

NLP病历结构化

01.机器翻译病历结构化

通过机器翻译架构,把自然语言拆分成有临床意义的层次结构关系,不需医生提前定义医学词库,通过机器翻译模型自行寻找全量病历中的中文医学专用名词。

02.无监督学习

使用无监督模式学习出医学专用语言模型,无需人力参与,即可掌握通用医学文本知识。

03.迁移学习+小样本学习

在医学专用语言模型上,只需标注少量专有文本,即通过迁移学习模式对专门医学文本进行结构化翻译。

未标题-4_02
医学知识图谱

01.超点:症候群

从数据中挖掘症状单点组合,明确真实世界中某种疾病同时出现的症状组群;

02.超边:边的非线性权重

使用神经网络表达影响疾病复杂因素的非线性函数关系,是发现症状与疾病关联关系的关键;

未标题-4_03
临床导航

01.深度强化学习

机器模拟人脑计算判断病情、预测结果,预判各种方案后提示最优选项;

02.生成对抗学习

以三甲医院人类医生诊疗结果作为判断标准,识别判断模型精准度;

03.卡槽与容器

模型运行过程中热转换,保障系统安全持续运行。

大数据技术

/ Big data /

最新的_06
分布式数据处理服务

全量数据不间断安全扩展,T+1完成增量扩展同时保证系统连续平稳运行

最新的_07
分布式全文检索引擎

对数据进行关联、统计、结构化等多重复杂计算,3秒内完成PB级海量数据检索

最新的_08
微服务软件架构技术

容器化部署独立耦合模块,支持多语言编辑互不干扰

最新的_09
ETL数据抽取系统

数据抽取过程中定制复杂转换,T+1增量数据自动关联到病人

最新的_10
离线任务调度系统

离线中队列任务柔性调整,重要优先工作傻瓜式自动管理