大数据技术

使用分布式数据处理技术对海量医疗数据进行数据清洗、标准化、结构化,搭建病历全文搜索引擎。支持对数据进行关联、统计、结构化等多重复杂计算,秒级完成海量数据检索。基于自研ETL数据抽取系统实现T+1增量数据更新。

人工智能技术

通过机器翻译算法进行结构化,把自然语言拆分成具有临床意义的层次结构关系。基于结构化结果和神经网络构建医学知识图谱以表达症候群之间的非线性函数关系。使用深度强化学习算法在知识图谱之上训练出临床导航模型模拟人脑计算判断病情、预测最优处置方案。