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​为进一步推动人工智能项目在医疗机构落地,由国家卫生健康委医院管理研究所指导,《中国数字医学》杂志社主办的“2019全国医疗人工智能创新奖”评选活动正式启动。大数医达申报的“大数AI医生助手临床智能辅助诊断”和“基于人工智能的病历结构化”两款AI产品脱颖而出,双双入选“2019全国医疗人工智能创新奖”。

 “2019全国医疗人工智能创新奖”共设五类奖项,分别是创意创新奖、技术创新奖、临床应用创新奖、智慧服务创新奖和管理应用创新奖。大数医达两款入选“技术创新奖”的产品,充分结合医疗场景,并经过相关医疗机构数据验证,在真实医疗环境中得到了验证,最终成功入选。

一款依托中文医学知识图谱研发的CDSS

自计算机深度神经网络发明以来,大数据和人工智能技术在医疗领域的应用不断深入,智能临床辅助决策支持系统CDSS能够帮助医生减少医疗失误、提高工作效率,分担医生繁重的工作,提高诊疗精准度和质量,受到了临床医生的认可和支持。

大数医达自主研发的大数AI医生助手,是中国第一款使用深度机器学习的中文AI临床诊断辅助决策系统。该产品将三甲医院数亿份专家的临床诊疗经验使用先进算法学习训练诊疗模型,并结合国家规定的129种常见病临床指南进行了精度调优,训练出掌握国内流行病学,更适合中国人使用的AI诊疗模型。当医生进行诊疗工作时,大数AI医生助手可自动根据患者的病情提供临床决策支持功能,包括症状追问、体格检查、辅助诊断、化验检查推荐、治疗方案推荐、风险警示等。

无独有偶,前不久广东省第二人民医院运用大数医达提供的AI医生也受到了国际顶级期刊Nature的关注和称赞。

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一款不依赖预设词库的电子病历后结构平台

随着医疗信息化的大规模建设,医院积累了大量的医疗数据,这些数据中存在大量以文本信息形式记录的非结构化和半结构化数据。在医院信息化和医疗智能化的浪潮之下,如何让这部分的数据能够真正被利用起来,成为业内广泛关注的焦点。

大数医达自主研发的电子病历后结构化平台针对临床业务和科研需求,实现对非结构化和半结构化数据的后结构化,把存储于医疗信息化设备中海量的非结构化的、文本形的病历数据变成可用于查询,统计,分析的结构化数据。工作人员只需要在平台上对少量病历进行标注,计算机就能自动对病历进行标注和学习。这期间,工作人员可以解放自己的双手去做其他事情。待到机器将病历全部标注完后,工作人员只需要检查自动标注的结果,根据标注情况进行微调即可。

据了解,传统的病历结构化需要工作人员预设词库,并且全程参与标注,且最终标注准确率只能达到65%左右。而大数医达的后结构化平台,不依赖预设词库,解放人员大量时间和精力,最终将标注准确率提高到90%,使得病历结构化效率提高3倍以上。

立足脚下,放眼未来。大数医达将继续在大数据、人工智能医疗领域坚持自主创新,结合国内医疗市场实际需求,推出更多具有中国特色,符合中国国情的AI产品。让中国的医疗服务水平发展的更快,让更多的老百姓能够受惠于新型医学科技发展,实现人人享有健康的心愿。

大数医达,用AI实现您的健康智能心愿!

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